本網(wǎng)訊 6月5日，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)蔣鋒教授應(yīng)邀來(lái)校作《華中杯C題空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)與預(yù)警解題思路》學(xué)術(shù)報(bào)告。統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)教練組、參加了“華中杯”數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽和即將參加全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的同學(xué)們聆聽了報(bào)告。
蔣鋒教授從“華中杯”數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽賽題“空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)與預(yù)警”的問(wèn)題背景、數(shù)據(jù)來(lái)源、題目分析、模型求解及閱卷整體情況等方面進(jìn)行了闡述。
蔣鋒教授指出，賽題“空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)與預(yù)警”是希望參賽者通過(guò)數(shù)學(xué)模型給出對(duì)空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)的方案，并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果給出預(yù)警機(jī)制。蔣鋒教授對(duì)數(shù)據(jù)的探索性分析作了詳盡講解。他指出，探索性分析包括數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)預(yù)處理、相關(guān)性分析?？梢暬饶苤庇^描述數(shù)據(jù)特點(diǎn)又能讓評(píng)委對(duì)參賽人員的思路有初步的認(rèn)知。缺失值和異常值的處理是數(shù)據(jù)必不可少的環(huán)節(jié)，缺失值是對(duì)數(shù)據(jù)不完整性的處理。缺失值處理模式的選擇對(duì)數(shù)據(jù)信息的完整程度有重要的影響。異常值涉及到了判別依據(jù)，過(guò)多的認(rèn)定異常值可能會(huì)丟失重要信息，需要注意合適的判別方法。相關(guān)性分析是很好的反映數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)性的統(tǒng)計(jì)方法，挖掘數(shù)據(jù)的相關(guān)性可以為后續(xù)降維等處理提供依據(jù)。蔣鋒教授還結(jié)合競(jìng)賽的優(yōu)秀論文和欠缺論文進(jìn)行了分析
蔣鋒教授簡(jiǎn)歷：
蔣鋒，博士，教授，博士生導(dǎo)師，“文瀾學(xué)者”。中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院數(shù)理與金融統(tǒng)計(jì)學(xué)系主任，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士大數(shù)據(jù)導(dǎo)師組組長(zhǎng)。正主持或已主持完成教育部人文社科項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，湖北省社科項(xiàng)目，武漢市社科項(xiàng)目，湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目等縱橫向課題多項(xiàng)，為國(guó)家級(jí)一流課程“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)”負(fù)責(zé)人。目前出版學(xué)術(shù)專著2部，教材2部；已經(jīng)在國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)表論文100余篇，其中80多篇論文被SCI收錄。現(xiàn)為中國(guó)統(tǒng)計(jì)教育學(xué)會(huì)理事，全國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會(huì)理事，中國(guó)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)金融科技委員會(huì)常務(wù)理事，中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)經(jīng)濟(jì)與金融統(tǒng)計(jì)分會(huì)理事，湖北省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)理事。 主要研究領(lǐng)域和專長(zhǎng)：機(jī)器學(xué)習(xí)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)建模分析及應(yīng)用。
